Google通用搜索无所不包，它包括博客搜索、图书搜索、Google Base和产品搜索、代码搜索、Google列表搜索、Google图像搜索、Google本地和地图、Google新闻、Google视频，了然也包括过去的网站搜索结果。

　　如果你想在Google和其它的搜索引擎中控制品牌信息和在线名誉，你必须调整垂直搜索范围，实现上述要素的最优化，为你的在线业务提供最好的应用服务。

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　　下面，我们检查一下最优化的图像，更多地讨论优化新闻和博客结果、本地搜索结果。视频搜索在促进在线业务方面的作用，我们将在下个专栏中讨论。

　　一个图像可能需要数千个字，但优化一个图像你需要几个关键词和一个短小的基本的SEO战术。优化图像相对容易，这是因为绝大多数设计较好的网站都整合有原始的图像。首先，优化网站的关键图像，然后把经验应用于更广的战略中。

　　文件名称

　　在图像文件中使用关键词。这样作会帮助搜索引擎理解图像内容，这就是查找"1234567-89.gif"和 "puppy-chew-toys.jpg."的区别。并非所有的人都搜索"123457-89,"，但"puppy chew toys"可能会给网站带来更大的流量，如果你销售与宠物相关的产品和服务。总之，当命名图像文件时，描述要简短明了。

　　文件结构

　　下划线、词组不要留空间，如果图像名称转换是由关键词完成的，则数字也可以。看一下Google图像，你就会在顶部列表中看到所有的文件名字。比如，"/photos/chew-toys.gif"排名要比"/images/chew_toy67.jpg,"靠前。在文件结构中加入关键词十分重要，这样做，通过一种温和的方式调整，不会使你的CMS或是网络管理人员陷入忙乱。

　　接近

　　单词要接近图像内容。如果可以，可以在图像的下面放一段简要的说明，强调文件名称中使用的关键词。但要记住，这是可视的文本，而非图像内的文本。 
--标签。你需要把简要、关键词标签作为网站整体的一个功能。由于我们过去对标签的滥用，搜索引擎很少把标签当成决定相关主题的重要信号。标签有助于建立关键的主题，标签的描述要简明扼要。

　　位置

　　如果你想花时间和金钱在优化图像上下功夫，就要明白位置在图像搜索，而且在本地搜索中起着重要的作用。当优化实物商店位置时，这种作用更加重要。在街道地址和邮政编码旁边，"Store #37"比"Burnsville, MN,"效果要差。不使走入误区，以内部的、公司相关的词语标注位置，而是要用搜索性的目标进行标签说明。

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　　链接

　　把优化的图像链接到网页上，与把内部导航链接与重要网页链接同样重要。在这一点上，图像优化已成为一个建立更广泛链接战略的手段。有时，在图像上加入网页，是很简单的事，而有时，通过Flickr, MySpace和其它在线社区共享图像，发送到定向搜索流量中则更为重要。

　　看一个你的网站分析，有战略性地选择能推动网站流量的主题，决定哪些图像可以进行最优化。

　　然后，随便进行关键词研究，帮助确定图像优化的方向。检查一下文件名称和网站结构，考虑为图像加一些什么注释。这样做，你就会建立一个完全不同的完美的图像搜索选择。用户行为方式怎样影响搜索引擎排名结果，是很多SEO一直关心探讨的问题。

　　前一阵在点石论坛上就看到关于在百度大量点击搜索结果中自己的网站，从而进一步提高排名的讨论。其逻辑是，搜索结果中的某个网站被点击次数越多，说明越有用，用户越喜欢，搜索引擎会更进一步提高这个网站的排名。

　　不过这种用户行为方式是噪声很大的数据，极容易作大弊。搜索引擎要在这些数据中提炼出精华非常困难。

　　前几天Google员工JohnMu就在Google帮助论坛里明确说，诸如点击某个网站，然后立即点返回按钮，这种操作并不会影响你网站的抓取、索引和排名。这太容易作大弊，太容易被竞争对手利用了。

　　类似这种看似很有价值，却又很难提炼有用信息的数据还很多。比如给竞争对手网站群发垃圾链接。

　　说到底，要有效利用用户行为数据，关键在于搜索引擎怎样确认用户身份，也就是说准确辨别特定行为到底是谁干的。如果是大量真实的用户点击你的网站，停留的时间很长，那么对排名一定有益。如果搜索引擎能判断出这大量点击就是你一个人，或者是与你有关的一群人干的，可能效果正相反。

　　给对手群发也是如此，关键在于判别是谁群发。

　　我以前写过一篇无所遁形，更多属于科幻和瞎想。但谁敢肯定有朝一日，在网上通过基因来判断身份不会实现呢？20年前，如果谁跟我讲会有互联网，会有网站，会有SEO，那时候我也会觉得是科幻。

　　现在搜索引擎其实已经掌握了大量的数据，能帮助鉴别用户身份。比如Google就可以通过cookies，JS脚本，工具条，gmail帐号，Adsense帐号，Google Analytics帐号，IP地址，用户搜索数据等判定和鉴别用户身份。

　　一个用户如果登录过gmail帐号，再访问任何带有Adsense，Google Analytics，以及Google所能控制的任何JS脚本的网页，这些访问数据都将被记录在案。而带有Google JS脚本的网站现在多如牛毛，除了明显的Adsense，Google Analytics等，现在Google还收购了最大的网络广告公司DoubleClick，无数有广告的网站都在使用Google的代码。所以你在网上的一举一动，很难逃过Google的眼睛。

　　如果安装了Google的工具条，那你访问网站的情况就更一目了然了。

　　就算你能极端洁身自好，不露痕迹，既不登录任何Google帐号，浏览器关掉JS脚本功能，也不用工具条。总之你就是个隐身人，也还是不能保证搜索引擎就抓不到你。

　　比如说，如果你通过一个联盟买卖链接，这是Google很痛恨的事情。就算你能做到隐身，但你无法保证这个联盟里的其他人都能不露痕迹。如果这个链接买卖联盟里面的一些人暴露了身份，而这些人时不时访问一下你的网站，检查他们所买的链接，你的网站和你自己也就露馅了。

　　觉得搜索引擎没有这么聪明吗？谁知道呢？小心为妙。　昨天谈到博客作者对垃圾留言的厌恶。今天再谈谈搜索引擎可能怎样鉴别垃圾留言。

　　在点石论坛里看到了太多帖子讨论博客留言群发软件以及各种各样的经验。很多人都认为，有不少网站靠博客垃圾留言提高排名，效果不错，网站也没被惩罚。不过有两点需要考虑：

　　1）我们看到的大量垃圾留言不一定是网站排名的原因。为减少误杀，搜索引擎通常忽略垃圾留言，而不会直接惩罚留垃圾留言的网站，不然太危险了，很容易被人利用来陷害竞争对手网站。这些网站的排名很可能是我们没发现的原因，比如有一些很强有力的外部链接。

　　2）现在不惩罚，不一定就意味着以后也不惩罚。说惩罚其实不太准确，准确的说当搜索引擎发现这些垃圾留言时，去除这些垃圾链接的权重和投票力，使网站排名下降，看似是惩罚，但其实只是使网站排名回到它应有的地方。

　　搜索引擎怎样判断垃圾留言呢？可能有以下方法。

　　看留言的时间关系。比如同一个博客几秒钟内，在不同帖子出现同一个网站的留言链接，这肯定不正常。或者同一个网站的垃圾链接，在几乎同一时间段出现在多个博客上。这对单个博客作者来说看不出来，但对搜索引擎来说，检测到这些易如反掌。

　　留言中是否含有URL？URL只是文字还是做成一个超链？有的垃圾留言软件或留垃圾留言的人野心比较大，不满足于仅留下签名，还在留言内容里留下URL。在被过滤的垃圾留言中，我经常看到长达几页的垃圾。这种垃圾留言，我估计再蠢的搜索引擎也能判断出来。

　　留言长度。很多垃圾留言往往只是说，好文章，说的不错，顶之类的话。这种短小而又没什么意义的话，也会增加被怀疑的可能性。

　　上了黑名单的IP及网站。就像上个帖子所说的，反垃圾软件会收集那些垃圾网站及IP地址。一旦上了这些黑名单，就直接被过滤掉了。我相信搜索引擎也有类似数据库。

　　博客帖子有多老以及最新留言情况。如果博客帖子已经是两年前的，而且一年半没有新留言了，冷不丁冒出一个留言，这多少也有点可疑。

　　留言相关性。搜索引擎可以通过语义分析，判断留言与博客帖子是否有一定的相关性。群发软件留下的垃圾，通常都是没什么意义，放在哪儿都相关，也都不相关的话。

　　多个博客留言模式。群发软件都会往大量博客发垃圾，而且留的域名及留言内容都一样或相似，这种模式一定会引起怀疑。

　　垃圾链接出现的速度。与真正的读者留下的有意义的留言不同，群发软件都是快速留下大量链接，搜索引擎也可以检测到这一点。

　　上面列出的垃圾留言特征，有一些肯定已经被反垃圾软件及搜索引擎在使用，但不一定是全部。也肯定还有其他因素，咱们想不到，但搜索引擎想到的。搜索引擎永远比咱们聪明。

　　如果哪位做出一个软件，能避免上面所说的所有可能被怀疑的地方，那你是个高手。刑天在上一篇文章中讲到搜索引擎一些收录与排名基本原理，其实这些原理的创意是来源于我们人类的社会活动。

　　首先就是搜索引擎给网页所做的权重排名，在人类社会里，所谓名人，就是被许多人认识、认可的人，如果被名人认识、认可，那更是名人中的名人了，而普通百姓，则只有人名，却不被多少人所认识认可。进一步拓展来说，所谓专家就是在某一领域里，被人认可的人。名人往往有更多的特权，比如说当要拍一个电影什么的，名演员往往比较普通的演员更容易被导演所想到，更容易拿到重要的角色；当要考虑一件事情能办不能办时，专家（有名的技术人员）的话更容易被人相信。

　　那么搜索引擎模仿了这种认证机制。搜索引擎把互联网上的每个网页都当作一个“人”来对照，如果A网页上给B网页做了一个链接，那么就认为A网页是认识认可B网页的，所以B网页就显得“知名”了一点，当越来越多的网页给B网页做链接时，表现B网页越来越知名了，搜索引擎通过计算每个网页获得多少链接，来给每个网页的知名度进行打分，每个网页有了知名度后，这个网页给其它做的链接的推荐作用就又有了不同了，知名的网页给别的网页做链接的推荐作用就会大于那些普通网页的链接推荐作用。

　　另外，如果一个网页A只给B这一个网页做了链接，而另外一个网页X给00个网页做了链接，其中有一个是B，假设A和X的知名度同等重要，那么搜索引擎会认为A的那个推荐价值比X的高，这个在人类社会里也同样有意义，如果一个人一辈子只认可一个人，那么这个人基本上是非常值得尊敬的，如果这一个人天天向大家推荐不同的人，那么他推荐的人估计也只是一时被认为还不错。

　　人类社会存在的SNS在互联网上，通过链接与网页来演绎出来了，搜索引擎通过模拟人类社会的认可机制，将互联网上的诸多网页也分出了高低贵贱，那些通过链接计算出来的价值，在Google里就是PageRank，简称为PR，这个就相当于人类社会的RP（人品）了，PR越高，网页越知名，越值得推荐，PR越低，网页越普通，往往在搜索排名时，只是相当于“群众演员”。

　　网页有了高低不同的权重后，搜索引擎在给用户推荐网页时，就会参考这些网页的权重（信任度），优先推荐权重高的。但是不权重高的，就一定排名靠前，一个在体育竞技方面非常权威的网站首页，在“SEO”这个关键字的排名结果里，可能还不如刑天自己的博客首页排名那么高，原因就是搜索引擎还得考虑网页的内容相关度。

　　那么搜索引擎就需要去理解网页的内容，在做这件事情时，搜索引擎也是借用到人类社会的一些逻辑，人类社会里，每个人在别人的心目里其实也是有归类的，比如说，提到水稻专家，我们就会想到袁隆平，提到武侠小说，我们可能想到的就是金庸、古龙等人。可以简单来说，人类社会里，对人的归类是基于这个人展示出来的内容，袁隆平也有可能看武侠小说，但肯定很少这么做，而金庸在他写小说的那些年里，估计言必称武侠了，所以说一个人提及某些词的频率，会影响到别人对它归类，另外一个人在什么时候提某些词，也会影响到别人对其的归类，在重要场合提，还是闲暇的时候提及？官方提及还是民间小道消息提及？

　　搜索引擎会去看每个网页里有哪些词，看看这些词出来的频率，频率出现越高，搜索引擎越有可能认为这个网页与这个词非常相关，另外，每个网页里的文本在展示时，展示的方式也是不一样的，有的词被写得比较大，有的词被写得比较小，那么写的大的估计是比较重要的，写得小的就比较次要。另外，网页中，有些位置也代表着它的重要性，比如说网页的标题，这是唯一的，所以肯定是比较重要的，网页中被使用着重符号（H标签）强调的词又是比较重要的。

　　以上是比较常见的模仿人类SNS的搜索引擎算法，可能还有更多，知道的朋友可以补充一下。